Avoid using rules when propagating `AbstractZero` tangents
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
先阅读 src/compiler/chainrules.jl 中第 143 行附近链接的 Zygote 示例,然后在 Diffractor.jl 中找到对应的 AbstractZero pullback 处理。确认 zero pullback 不会查询规则,并为每个 primal 输入传播 zero tangent;如果找到相关的测试位置,则添加或更新测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
When the pullback argument is an AbstractZero, the tangents with respect to all the primal inputs are also zero. E.g. the Zygote convention uses nothing to represent zero tangents, and it propagates that without looking at the rules. https://github.com/FluxML/Zygote.jl/blob/5b803d12f2d235755ba6f23a9017fc29fefd9985/src/compiler/chainrules.jl#L143.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 453
- 派生
- 33
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
JuliaDiff/Diffractor.jl 的其他 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 25/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#302 · 2 条评论 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 52/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#294 ·
-
bug
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#293 ·
-
bug
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#290 · 8 条评论 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#280 · 1 条评论 ·
查看 JuliaDiff/Diffractor.jl 的全部 Issue
相似的 Issue
-
code-review
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
JuliaNLSolvers/Optim.jl#1296 ·
-
OptimizationCUTEst jobs fail: gfortran not installed on the runner可能已有人在做 @ChrisRackauckas-Claude 今天认领。 未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
SciML/SciMLBenchmarks.jl#1946 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
JuliaSmoothOptimizers/NCL.jl#101 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 69/100