`ProjectTo(::AbstractSparseMatrix{Bool})` should be trivial
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评估
调研方向
首先定位 ChainRulesCore.jl 中处理 AbstractSparseMatrix 和布尔值稀疏矩阵的 ProjectTo 方法。复现 issue 中的 diagm 和 spdiagm 示例，然后添加或更新回归测试，使两种情况都产生 ProjectTo{NoTangent}()。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
From https://github.com/FluxML/Zygote.jl/issues/1428, these two should make the same ProjectTo{NoTangent}():
julia> using ChainRulesCore, SparseArrays
julia> ProjectTo(diagm([true, false]))
ProjectTo{NoTangent}()
julia> ProjectTo(spdiagm([true, false]))
ProjectTo{SparseMatrixCSC}(element = ProjectTo{NoTangent}(), axes = (Base.OneTo(2), Base.OneTo(2)), rowval = [1, 2], nzranges = UnitRange{Int64}[1:1, 2:2], colptr = [1, 2, 3])
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 267
- 派生
- 66
- 平均合并
- 1 天 1 小时
- 30 天内合并 PR
- 9
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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