`ProjectTo(::AbstractSparseMatrix{Bool})` should be trivial
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Inizia individuando i metodi ProjectTo che gestiscono AbstractSparseMatrix e le matrici sparse con valori booleani in ChainRulesCore.jl. Riproduci gli esempi diagm e spdiagm dell’issue, quindi aggiungi o aggiorna un test di regressione in modo che entrambi i casi producano ProjectTo{NoTangent}().
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
From https://github.com/FluxML/Zygote.jl/issues/1428, these two should make the same ProjectTo{NoTangent}():
julia> using ChainRulesCore, SparseArrays
julia> ProjectTo(diagm([true, false]))
ProjectTo{NoTangent}()
julia> ProjectTo(spdiagm([true, false]))
ProjectTo{SparseMatrixCSC}(element = ProjectTo{NoTangent}(), axes = (Base.OneTo(2), Base.OneTo(2)), rowval = [1, 2], nzranges = UnitRange{Int64}[1:1, 2:2], colptr = [1, 2, 3])
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 267
- Fork
- 66
- Merge medio
- 1g 1h
- PR unite (30g)
- 9
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 28/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#712 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
variable scope of `@thunk`Forse già presa @chengchingwen l’ha presa 619 giorni fa. Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 32/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#684 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
good first issue Structural Tangent
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#669 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#668 · 6 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
breaking
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#665 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
Issue simili
-
`ShallowWaterModel` allocates ~9 KiB per grid point per RK3 stage on the CPUForse già presa @ali-ramadhan l’ha presa oggi. Apertaperformance 🏍️
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
CliMA/Oceananigans.jl#6421 · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
NCAR/musica#1118 · 1 commento · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
`AMSGrad` state starts at `epsilon` instead of zero, so zero gradients move parameters and small gradients are dampedForse già presa @parth-patel010 l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
FluxML/Optimisers.jl#247 · 1 commento ·
-
README should say that row and column order must matchForse già presa @SAUMYARSH l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 84/100
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
OpenFUSIONToolkit/GPEC#644 ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni