`rrules` do not support chunked mode
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还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- julia
调研方向
从 src/rulesets/Base/array.jl 中的 Base.vect rrule 示例开始，并检查相关的 getindex rrules。在 Jacobian 或 chunked-mode 情况下复现 vector 和 matrix cotangent 之间的差异，然后调查类似的 tuple 解包假设。完成意味着形成经过审查的通用方案，并覆盖受影响的规则，但 issue 没有指定测试，也没有确定的设计。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
This is a general issue, but for a specific incarnation, https://github.com/JuliaDiff/ChainRules.jl/blob/8073c7c4638bdd46f4e822d2ab72423c051c5e4b/src/rulesets/Base/array.jl#L40
function rrule(::typeof(Base.vect), X::Vararg{T, N}) where {T, N}
vect_pullback(ȳ) = (NoTangent(), NTuple{N}(ȳ)...)
return Base.vect(X...), vect_pullback
end
This rule implicitly assumes that ȳ is a Vector, but if you are taking a jacobian, it will be a Matrix in which case, it should be
function rrule(::typeof(Base.vect), X::Vararg{T, N}) where {T, N}
vect_pullback(ȳ) = (NoTangent(), ȳ...)
return Base.vect(X...), vect_pullback
end
Similar problems also exist for the getindex rrules, and I'm sure there are a bunch of other similar cases.
Is there a good general solution to this?
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 267
- 派生
- 66
- 平均合并
- 1 天 1 小时
- 30 天内合并 PR
- 9
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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