`rrules` do not support chunked mode
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với src/rulesets/Base/array.jl tại ví dụ rrule của Base.vect và kiểm tra các getindex rrules liên quan. Tái hiện sự khác biệt giữa cotangent của vector và matrix trong một trường hợp Jacobian hoặc chunked-mode, sau đó khảo sát các giả định tương tự về việc unpack tuple. Hoàn thành nghĩa là có một phương pháp tổng quát đã được review và coverage cho các rule bị ảnh hưởng, nhưng issue không nêu tên các test hoặc một thiết kế đã được chốt.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
This is a general issue, but for a specific incarnation, https://github.com/JuliaDiff/ChainRules.jl/blob/8073c7c4638bdd46f4e822d2ab72423c051c5e4b/src/rulesets/Base/array.jl#L40
function rrule(::typeof(Base.vect), X::Vararg{T, N}) where {T, N}
vect_pullback(ȳ) = (NoTangent(), NTuple{N}(ȳ)...)
return Base.vect(X...), vect_pullback
end
This rule implicitly assumes that ȳ is a Vector, but if you are taking a jacobian, it will be a Matrix in which case, it should be
function rrule(::typeof(Base.vect), X::Vararg{T, N}) where {T, N}
vect_pullback(ȳ) = (NoTangent(), ȳ...)
return Base.vect(X...), vect_pullback
end
Similar problems also exist for the getindex rrules, and I'm sure there are a bunch of other similar cases.
Is there a good general solution to this?
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 267
- Fork
- 66
- Merge trung bình
- 1 ngày 1 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
-
Destructuring/iterating a `Tangent` does not unthunk fields, unlike `getindex`/`getproperty`Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#712 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
variable scope of `@thunk`Có thể đã có người làm @chengchingwen đã nhận 622 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#684 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
good first issue Structural Tangent
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#669 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#668 · 6 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
breaking
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#665 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
backport 1.14 GC
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`binary_focal_loss` throws a `DomainError` when a negative sample has `ŷ = 1`Có thể đã có người làm @parth-patel010 đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
FluxML/Flux.jl#2818 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaDiff/TaylorSeries.jl#445 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
control-toolbox/CTActions#139 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày