Make everything installable via PyPI
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
调研方向
首先检查仓库当前的 Python 打包配置，以及 issue 中提到的 relation-graph 和 rdftab 入口点。在考虑未使用的 stanza 字段和 RDF/XML 转换的同时，比较 PyO3 封装方案与直接加载 statements 表的方案；完成的标准是项目可以通过 PyPI 安装。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
- rewrite relation-graph in rust and use PyO3 bindings
- use PyO3 to wrap rdftab
As an alternative to wrapping rdftab is to directly load the statements table in Python. This will be slower, but it should be very straightforward if we skip loading of the stanza field, which we don't use. It will also have the advantage that we don't need to do transformations to RDF/XML using riot or robot.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 70
- 派生
- 7
- 平均合并
- 4 小时 18 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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