Per-tool latency histograms and error-rate view
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- typescript
- 领域
- backend, frontend, observability
调研方向
Start from the tool_invocations table and the existing usage view, which already hold per-call duration and status; the audit log is the other source. Find how the usage view queries that data, then write an aggregate query for calls, error rate, p50/p95/p99 and last error per tool over a time range defaulting to 24 h. Done when a per-server and per-connector view shows these figures and the range selector works. Scope is open, and #990 overlaps, so confirm the plan with a maintainer first.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Every tool call is already written to the audit log with duration and status, and there is a tool_invocations table behind the usage view. What is missing is the read side: a per-tool p50/p95/p99 and error rate over a time range, so an operator can see which connector is slow or failing without writing SQL.
Scope
- Aggregate query over the existing invocation data — no new write path.
- A view per MCP server and per connector: calls, error rate, p50/p95/p99, last error message.
- Time range selector; default last 24 h.
Related: #990 (OpenTelemetry exporter) is the other half of this, for people who already have a metrics stack.
- 主要语言
- TypeScript
- 星标
- 856
- 派生
- 82
- 平均合并
- 6 小时 44 分钟
- 30 天内合并 PR
- 181
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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