Per-tool latency histograms and error-rate view
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- typescript
- 領域
- backend, frontend, observability
調査の方向性
Start from the tool_invocations table and the existing usage view, which already hold per-call duration and status; the audit log is the other source. Find how the usage view queries that data, then write an aggregate query for calls, error rate, p50/p95/p99 and last error per tool over a time range defaulting to 24 h. Done when a per-server and per-connector view shows these figures and the range selector works. Scope is open, and #990 overlaps, so confirm the plan with a maintainer first.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Every tool call is already written to the audit log with duration and status, and there is a tool_invocations table behind the usage view. What is missing is the read side: a per-tool p50/p95/p99 and error rate over a time range, so an operator can see which connector is slow or failing without writing SQL.
Scope
- Aggregate query over the existing invocation data — no new write path.
- A view per MCP server and per connector: calls, error rate, p50/p95/p99, last error message.
- Time range selector; default last 24 h.
Related: #990 (OpenTelemetry exporter) is the other half of this, for people who already have a metrics stack.
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 856
- フォーク
- 82
- 平均マージ
- 8時間 27分
- マージ済み PR（30日）
- 104
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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