Per-tool latency histograms and error-rate view
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- backend, frontend, observability
Direzione di ricerca
Start from the tool_invocations table and the existing usage view, which already hold per-call duration and status; the audit log is the other source. Find how the usage view queries that data, then write an aggregate query for calls, error rate, p50/p95/p99 and last error per tool over a time range defaulting to 24 h. Done when a per-server and per-connector view shows these figures and the range selector works. Scope is open, and #990 overlaps, so confirm the plan with a maintainer first.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Every tool call is already written to the audit log with duration and status, and there is a tool_invocations table behind the usage view. What is missing is the read side: a per-tool p50/p95/p99 and error rate over a time range, so an operator can see which connector is slow or failing without writing SQL.
Scope
- Aggregate query over the existing invocation data — no new write path.
- A view per MCP server and per connector: calls, error rate, p50/p95/p99, last error message.
- Time range selector; default last 24 h.
Related: #990 (OpenTelemetry exporter) is the other half of this, for people who already have a metrics stack.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 856
- Fork
- 82
- Merge medio
- 6h 49m
- PR unite (30g)
- 152
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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