Loading AI Observability Input/Output
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- api, observability-sre
调研方向
从用于检索 traces 的 datadog-api-client Python API 开始，然后将其返回的 trace_ids 与 Datadog 的 AI Observability LLM Observability traces 中显示的 trace_ids 进行比较。确定 input/output content 是通过现有 endpoint 暴露的，还是需要新的 feature；完成的标准是，支持的 retrieval path 或其限制已被记录并验证。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi
I got some confused in using of the datadog-api-client-python.
What I tried to do is pulling the information that passed to datadog from my application that I can see on the AI Observability > LLM Observability > Monitor > Traces > CONTENT > Input/Output.
However, the things I pulled thru datadog-api-client, gave me the different trace_ids that I saw on the DATADOG Platform, and also I am only received the infrastructure log signals but unable to retrieve the content (input/output).
Could you please add the feature or tutorial teach me how to do that?
I cannot find any useful information from datadog doc itself, Chatbot AIs, or the tech blogs on the internet.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 166
- 派生
- 55
- 平均合并
- 2 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 73
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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