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Loading AI Observability Input/Output

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, observability-sre

Direzione di ricerca

Inizia con l'API Python di datadog-api-client utilizzata per recuperare le traces, quindi confronta i trace_ids restituiti con quelli mostrati nelle AI Observability LLM Observability traces di Datadog. Determina se il contenuto di input/output è esposto da un endpoint esistente o richiede una nuova feature; il lavoro è completato quando il percorso di recupero supportato o la sua limitazione sono documentati e verificati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

kind/feature-request stale

Hi

I got some confused in using of the datadog-api-client-python.
What I tried to do is pulling the information that passed to datadog from my application that I can see on the AI Observability > LLM Observability > Monitor > Traces > CONTENT > Input/Output.

However, the things I pulled thru datadog-api-client, gave me the different trace_ids that I saw on the DATADOG Platform, and also I am only received the infrastructure log signals but unable to retrieve the content (input/output).

Could you please add the feature or tutorial teach me how to do that?

I cannot find any useful information from datadog doc itself, Chatbot AIs, or the tech blogs on the internet.

Lingua principale
Python
Stelle
166
Fork
55
Merge medio
2g 17h
PR unite (30g)
73

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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