Loading AI Observability Input/Output
Mantenedores costumam responder em até 2 dias
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- api, observability-sre
Direção de pesquisa
Comece com a API Python de datadog-api-client usada para recuperar os traces e, em seguida, compare os trace_ids retornados com os exibidos nos AI Observability LLM Observability traces do Datadog. Determine se o conteúdo de entrada/saída é exposto por um endpoint existente ou exige uma nova feature; considera-se concluído quando o caminho de recuperação compatível ou sua limitação estiver documentado e verificado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hi
I got some confused in using of the datadog-api-client-python.
What I tried to do is pulling the information that passed to datadog from my application that I can see on the AI Observability > LLM Observability > Monitor > Traces > CONTENT > Input/Output.
However, the things I pulled thru datadog-api-client, gave me the different trace_ids that I saw on the DATADOG Platform, and also I am only received the infrastructure log signals but unable to retrieve the content (input/output).
Could you please add the feature or tutorial teach me how to do that?
I cannot find any useful information from datadog doc itself, Chatbot AIs, or the tech blogs on the internet.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 167
- Forks
- 55
- Merge médio
- 3d 17h
- PRs com merge (30d)
- 80
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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