1.10版本中发现连续Join时抛出数组越界异常
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
调研方向
从 com.dtstack.flink.sql.side.ParserJoinField 开始，具体查看第 124-127 行附近的 getAllField(JoinScope scope)，并复现报告中的包含两个指向同一维表的 join 的查询。当字段包含 Row 时，比较 field.getFieldNames() 与 field.getTotalFields()，然后验证该查询不再引发数组索引错误。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
我将flinkStreamSql从1.8.1升级到1.10，原来可以运行的Join语句出错了。
tableA是源表， tableB 是维表，执行下面的语句
CREATE VIEW v_a_join_b AS
SELECT A.col_a1,A.col_a2,A.col_a3,B1.col_b as col_b1,B2.col_b as col_b2
FROM tableA AS A
LEFT JOIN tableB AS B1 ON A.col_a1 = B1.col_b
LEFT JOIN tableB AS B2 ON A.col_a2 = B2.col_b;
在com.dtstack.flink.sql.side.ParserJoinField类的
private static List getAllField(JoinScope scope) 方法中
会出现124行，String[] fieldNames = field.getFieldNames(); 只有两个字段f1,f2,其中f1是true，f2是Row其实包含了很多字段。 但是在126行，field.getTotalFields()会是实际包含的字段数，这样在127行， String fieldName = fieldNames[i]; 就会抛出数组越界的异常。 这个问题只在 多次Join需要进行表转流，流转表的时候才会遇到。
- 主要语言
- Java
- 星标
- 2k
- 派生
- 913
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
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