1.10版本中发现连续Join时抛出数组越界异常
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
com.dtstack.flink.sql.side.ParserJoinField、具体的には124-127行付近の getAllField(JoinScope scope) から始め、同じディメンションテーブルへの2つのjoinを含む報告されたクエリを再現します。フィールドが Row を含む場合の field.getFieldNames() と field.getTotalFields() を比較し、その後、クエリで配列インデックスエラーが発生しなくなったことを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
我将flinkStreamSql从1.8.1升级到1.10，原来可以运行的Join语句出错了。
tableA是源表， tableB 是维表，执行下面的语句
CREATE VIEW v_a_join_b AS
SELECT A.col_a1,A.col_a2,A.col_a3,B1.col_b as col_b1,B2.col_b as col_b2
FROM tableA AS A
LEFT JOIN tableB AS B1 ON A.col_a1 = B1.col_b
LEFT JOIN tableB AS B2 ON A.col_a2 = B2.col_b;
在com.dtstack.flink.sql.side.ParserJoinField类的
private static List getAllField(JoinScope scope) 方法中
会出现124行，String[] fieldNames = field.getFieldNames(); 只有两个字段f1,f2,其中f1是true，f2是Row其实包含了很多字段。 但是在126行，field.getTotalFields()会是实际包含的字段数，这样在127行， String fieldName = fieldNames[i]; 就会抛出数组越界的异常。 这个问题只在 多次Join需要进行表转流，流转表的时候才会遇到。
- 主要言語
- Java
- スター
- 2k
- フォーク
- 913
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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