1.10版本中发现连续Join时抛出数组越界异常
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- stream-processing
Piste de recherche
Commencez dans com.dtstack.flink.sql.side.ParserJoinField, plus précisément dans getAllField(JoinScope scope) autour des lignes 124-127, et reproduisez la requête signalée avec deux joins vers la même table de dimension. Comparez field.getFieldNames() à field.getTotalFields() lorsque le champ contient un Row, puis vérifiez que la requête ne provoque plus d’erreur d’index de tableau.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
我将flinkStreamSql从1.8.1升级到1.10，原来可以运行的Join语句出错了。
tableA是源表， tableB 是维表，执行下面的语句
CREATE VIEW v_a_join_b AS
SELECT A.col_a1,A.col_a2,A.col_a3,B1.col_b as col_b1,B2.col_b as col_b2
FROM tableA AS A
LEFT JOIN tableB AS B1 ON A.col_a1 = B1.col_b
LEFT JOIN tableB AS B2 ON A.col_a2 = B2.col_b;
在com.dtstack.flink.sql.side.ParserJoinField类的
private static List getAllField(JoinScope scope) 方法中
会出现124行，String[] fieldNames = field.getFieldNames(); 只有两个字段f1,f2,其中f1是true，f2是Row其实包含了很多字段。 但是在126行，field.getTotalFields()会是实际包含的字段数，这样在127行， String fieldName = fieldNames[i]; 就会抛出数组越界的异常。 这个问题只在 多次Join需要进行表转流，流转表的时候才会遇到。
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 2k
- Forks
- 913
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
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