Run MLCal on blended galaxy image simulations
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- python
- 领域
- data, machine-learning
调研方向
该 issue 没有说明文件、测试、输入或入口点。首先明确应如何在混合星系模拟上运行 MLCal、模拟位于何处，以及哪些输出可以确认完成；然后确定相关的 ShapePipe 入口点和验证测试或示例。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
这个 Issue 没有描述。
- 主要语言
- Python
- 星标
- 18
- 派生
- 14
- 平均合并
- 2 天 10 小时
- 30 天内合并 PR
- 37
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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