Allow user to specify R0 (in lieu of doubling time)
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评估
调研方向
首先定位 issue 中描述的现有翻倍时间输入和计算。确定 R0 输入应在何处替代或补充该输入,然后验证模型在 gamma 为 1/14 天且翻倍时间为四天时是否产生所述关系。支持的输入选项和所得计算结果均清晰且经过验证,即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Calculation (extends "more info about this tool"):
We can compute the implicit $R_0$ from our doubling time inputs and our assumed duration of infectiousness $(1/\gamma)$. Since $R_0$ is the number of additional individuals infected by each infected individual when $I << S$, we can compute the growth rate $g$ as a function of $R_0$ and $\gamma$:
$$g = \gamma R_0 $$
From our previous equation for $g$, we can substitute and rearrange to find:
$$R_0 = (2^{1/T_d} - 1)/\gamma$$
So, for our $\gamma$ of 1/14 days, a doubling time of 4 days corresponds to an $R_0$ of 2.65.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 210
- 派生
- 153
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
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