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Allow user to specify R0 (in lieu of doubling time)

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
backend

調査の方向性

まず、issue に記載されている既存の倍加時間の入力と計算を見つけます。R0 の入力がその入力を置き換えるのか、補完するのかを判断し、gamma が 1/14 日、倍加時間が 4 日の場合にモデルが示された関係を生成することを確認します。対応する入力の選択肢と、それによって得られる計算が明確で検証済みであれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement hospital-request python wontfix

Calculation (extends "more info about this tool"):

We can compute the implicit $R_0$ from our doubling time inputs and our assumed duration of infectiousness $(1/\gamma)$. Since $R_0$ is the number of additional individuals infected by each infected individual when $I << S$, we can compute the growth rate $g$ as a function of $R_0$ and $\gamma$:
$$g = \gamma R_0 $$
From our previous equation for $g$, we can substitute and rearrange to find:
$$R_0 = (2^{1/T_d} - 1)/\gamma$$

So, for our $\gamma$ of 1/14 days, a doubling time of 4 days corresponds to an $R_0$ of 2.65.

主要言語
Python
スター
210
フォーク
153
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

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