Using compute target name as a PipelineParameter
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- azure, python
调研方向
先从编排 notebook 中展示的 Workspace、PipelineParameter 和 ComputeTarget 用法开始，然后跟踪 Azure ML pipeline 发布和参数传递的入口点。完成的标准是确定已发布的 pipeline 是否支持动态计算目标名称，并记录支持的行为或限制。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I have a query regarding the behavior of the azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter class. As its name suggests, the PipelineParameter is employed to dynamically pass values to our pipeline after its publication. My objective is to convey dynamic values to the orchestrating notebook. For instance, I intend to provide the compute target name dynamically once the pipeline is published. What I am implying is that users can specify the compute name afterwards, eliminating the need for hardcoding the same.
The code i tried:
ws = Workspace.from_config()
compute_para = PipelineParameter(name="compute_parameter", default_value="vm1-ig-04-aml-in-cappa-d")
compute_target = ComputeTarget(workspace=ws, name=compute_para.default_value)
As I have assigned the default value of the compute name to the compute target, it is currently utilizing only the default value. My inquiry pertains to the existence of any available functionality within Azure that allows for the dynamic transmission of values to the orchestrating notebook.
Let me know if you need more info.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 4.4k
- 派生
- 2.6k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
Azure/MachineLearningNotebooks 的其他 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1975 · 1 条评论 ·
-
duplicates 未关闭
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 68/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1960 ·
-
machine 未关闭
难度 5/5 一周以上 新手友好度 10/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1987 ·
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1985 · 1 条评论 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1981 · 1 个 reaction ·
查看 Azure/MachineLearningNotebooks 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100
platform-mesh/helm-charts#2521 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 65/100
n8n-io/terraform-aws-n8n#147 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
carverauto/serviceradar#4596 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100
reflex-dev/reflex#7296 · 1 条评论 ·