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Using compute target name as a PipelineParameter

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
azure, python
Ambito
cloud, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con l’utilizzo mostrato di Workspace, PipelineParameter e ComputeTarget nel notebook di orchestrazione, quindi traccia i punti di ingresso per la pubblicazione delle pipeline Azure ML e il passaggio dei parametri. Il lavoro è completato quando si è stabilito se una pipeline pubblicata supporta un nome dinamico della destinazione di calcolo e si è registrato il comportamento supportato o la limitazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I have a query regarding the behavior of the azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter class. As its name suggests, the PipelineParameter is employed to dynamically pass values to our pipeline after its publication. My objective is to convey dynamic values to the orchestrating notebook. For instance, I intend to provide the compute target name dynamically once the pipeline is published. What I am implying is that users can specify the compute name afterwards, eliminating the need for hardcoding the same.

The code i tried:

ws = Workspace.from_config()
compute_para = PipelineParameter(name="compute_parameter", default_value="vm1-ig-04-aml-in-cappa-d")
compute_target = ComputeTarget(workspace=ws, name=compute_para.default_value)

As I have assigned the default value of the compute name to the compute target, it is currently utilizing only the default value. My inquiry pertains to the existence of any available functionality within Azure that allows for the dynamic transmission of values to the orchestrating notebook.

Let me know if you need more info.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
4.4k
Fork
2.6k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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