Using compute target name as a PipelineParameter
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- azure, python
調査の方向性
オーケストレーション用 notebook に示されている Workspace、PipelineParameter、ComputeTarget の使用方法から始め、その後、Azure ML パイプラインの公開とパラメーター渡しのエントリーポイントを追跡します。完了条件は、公開されたパイプラインが動的なコンピューティング ターゲット名をサポートしているかどうかを明らかにし、サポートされる動作または制限を記録することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I have a query regarding the behavior of the azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter class. As its name suggests, the PipelineParameter is employed to dynamically pass values to our pipeline after its publication. My objective is to convey dynamic values to the orchestrating notebook. For instance, I intend to provide the compute target name dynamically once the pipeline is published. What I am implying is that users can specify the compute name afterwards, eliminating the need for hardcoding the same.
The code i tried:
ws = Workspace.from_config()
compute_para = PipelineParameter(name="compute_parameter", default_value="vm1-ig-04-aml-in-cappa-d")
compute_target = ComputeTarget(workspace=ws, name=compute_para.default_value)
As I have assigned the default value of the compute name to the compute target, it is currently utilizing only the default value. My inquiry pertains to the existence of any available functionality within Azure that allows for the dynamic transmission of values to the orchestrating notebook.
Let me know if you need more info.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 2.6k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
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- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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