numpy类型转ExternalVideoFrame类型
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 28/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- numpy, opencv, python
调研方向
首先复现所示 NumPy/OpenCV 转换导致的崩溃，并检查 ExternalVideoFrame 以及 VideoFrameSender.send_video_frame。验证类型 0、1 和 4 的 buffer、stride、高度以及类型/格式值；当每次转换都能成功发送且不发生 segmentation fault 时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
i420_array = cv2.cvtColor(bgr_array, cv2.COLOR_BGR2YUV_I420)
external_video_frame = ExternalVideoFrame()
external_video_frame.type = 1
external_video_frame.format = 1 # 设置为I420格式，对应的值为1
external_video_frame.buffer = bytearray(i420_array.tobytes())
external_video_frame.stride = i420_array.shape[1]
external_video_frame.height = i420_array.shape[0]
sender.send_video_frame(external_frame) # sender为VideoFrameSender类型
运行发送代码，程序直接奔溃
Segmentation fault (core dumped)
由numpy类型的BGR数组到type值分别为0、1、4的ExternalVideoFrame对象的正确转换方式应该是怎样的？
- 主要语言
- Python
- 星标
- 18
- 派生
- 5
- 平均合并
- 1 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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