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numpy类型转ExternalVideoFrame类型

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
28/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, opencv, python
Área
audio-video-rtc, computer-vision

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el fallo de la conversión NumPy/OpenCV mostrada e inspecciona ExternalVideoFrame junto con VideoFrameSender.send_video_frame. Verifica los valores de buffer, stride, altura y tipo/formato para los tipos 0, 1 y 4; la tarea estará terminada cuando cada conversión se envíe correctamente sin un segmentation fault.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

i420_array = cv2.cvtColor(bgr_array, cv2.COLOR_BGR2YUV_I420)

external_video_frame = ExternalVideoFrame()
external_video_frame.type = 1
external_video_frame.format = 1  # 设置为I420格式，对应的值为1
external_video_frame.buffer = bytearray(i420_array.tobytes())
external_video_frame.stride = i420_array.shape[1]
external_video_frame.height = i420_array.shape[0]
sender.send_video_frame(external_frame)  # sender为VideoFrameSender类型

运行发送代码，程序直接奔溃

Segmentation fault (core dumped)

由numpy类型的BGR数组到type值分别为0、1、4的ExternalVideoFrame对象的正确转换方式应该是怎样的？

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18
Forks
5
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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