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numpy类型转ExternalVideoFrame类型

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
28/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, opencv, python
Ambito
audio-video-rtc, computer-vision

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il crash della conversione NumPy/OpenCV mostrata e analizza ExternalVideoFrame insieme a VideoFrameSender.send_video_frame. Verifica i valori di buffer, stride, altezza e tipo/formato per i tipi 0, 1 e 4; il lavoro è completato quando ogni conversione viene inviata correttamente senza un segmentation fault.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

i420_array = cv2.cvtColor(bgr_array, cv2.COLOR_BGR2YUV_I420)

external_video_frame = ExternalVideoFrame()
external_video_frame.type = 1
external_video_frame.format = 1  # 设置为I420格式，对应的值为1
external_video_frame.buffer = bytearray(i420_array.tobytes())
external_video_frame.stride = i420_array.shape[1]
external_video_frame.height = i420_array.shape[0]
sender.send_video_frame(external_frame)  # sender为VideoFrameSender类型

运行发送代码，程序直接奔溃

Segmentation fault (core dumped)

由numpy类型的BGR数组到type值分别为0、1、4的ExternalVideoFrame对象的正确转换方式应该是怎样的？

Lingua principale
Python
Stelle
18
Fork
5
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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