Correct (fast) way to convert `Array2<RGBA8>` into `Array3<u8>`?
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評估
研究方向
Start by reproducing the .to_pyarray() failure with an Array2<RGBA8> and inspect the existing ndarray-to-NumPy conversion entry points. Determine whether a zero-copy or one-copy conversion is supported, then document or implement the accepted approach and verify its performance and resulting shape.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Hi thanks for the lib!
Context: I have a color image Array2<RGBA8>, and want to visualize it using rust-numpy lib (a binding to python numpy). However, .to_pyarray() complains, so I should convert it into Array3<u8>.
Question: How can I do that - what is the correct/fast way to do so? IMHO the fastest way should even have no memory copy at all, since RGBA8 is compact 4-byte data. But one memory copy is also acceptable.
I have come up with a very slow method but I hope there are other ways: extract Array2<RGBA8> into four Array<u8> for each of 4 channels, and stack! them together. Its performance seems to be quite slow.
- 主要語言
- Rust
- 星號
- 4.3k
- 分支
- 391
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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