Correct (fast) way to convert `Array2<RGBA8>` into `Array3<u8>`?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
Rechercherichtung
Start by reproducing the .to_pyarray() failure with an Array2<RGBA8> and inspect the existing ndarray-to-NumPy conversion entry points. Determine whether a zero-copy or one-copy conversion is supported, then document or implement the accepted approach and verify its performance and resulting shape.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi thanks for the lib!
Context: I have a color image Array2<RGBA8>, and want to visualize it using rust-numpy lib (a binding to python numpy). However, .to_pyarray() complains, so I should convert it into Array3<u8>.
Question: How can I do that - what is the correct/fast way to do so? IMHO the fastest way should even have no memory copy at all, since RGBA8 is compact 4-byte data. But one memory copy is also acceptable.
I have come up with a very slow method but I hope there are other ways: extract Array2<RGBA8> into four Array<u8> for each of 4 channels, and stack! them together. Its performance seems to be quite slow.
- Vorherrschende Sprache
- Rust
- Sterne
- 4.3k
- Forks
- 391
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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