Automatically set correct renderer for Plotly charts in VSCode Notebooks
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- javascript, jupyter-notebook, python
研究方向
沒有指定 repository 檔案或測試。首先閱讀透過 plotly.io 暴露的 renderer 設定，尤其是進入點 pio.renderers.default，並調查如何識別 notebook 環境。當 VSCode Notebook 使用者無需新增文件中說明的 workaround 就能自動取得目前相容的 renderer，且偵測行為有涵蓋時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Because https://github.com/microsoft/vscode-notebook-renderers/pull/199 is unmerged, users of Plotly.py using the VSCode notebooks cannot access the latest Plotly.js/Plotly.py features and no discernible error message is provided. This leads to confusion, because users are working with the latest version of Plotly.py and their charts don't work properly.
This has caused issues for adoption of new features like MapLibre and subtitles in charts, and may others. See e.g.:
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4715
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4775
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4701
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4583
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4560
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4475
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4528
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4264
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4173
- https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4094
Developers can workaround this by adding to their notebook:
import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "notebook_connected"
While this is trivial to change, it's undiscoverable and non-intuitive. If you have the latest version of Plotly.py installed, you should be able to use the latest features in any Python environment!
Regardless of whether https://github.com/microsoft/vscode-notebook-renderers/pull/199 is merged, this dependency means VSCode Notebook users will always lag behind Plotly.py releases as we wait for VSCode to adopt and release their own updates, which means VSCode users would never have day-of updates without a workaround 🙁
Is it possible to detect that we're in a VSCode Notebook environment and automatically set the correct renderer to avoid this dependency on a VSCode update?
- 主要語言
- Python
- 星號
- 18.8k
- 分支
- 2.9k
- 平均合併
- 14 小時 12 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 19
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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