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Automatically set correct renderer for Plotly charts in VSCode Notebooks

Aberta
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Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
javascript, jupyter-notebook, python

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo do repositório ou teste é mencionado. Comece lendo a configuração de renderers exposta por meio de plotly.io, especialmente o ponto de entrada pio.renderers.default, e investigue como os ambientes de notebook são identificados. O trabalho estará concluído quando usuários do VSCode Notebook receberem automaticamente o renderer compatível atual sem precisar adicionar o workaround documentado, com cobertura para o comportamento de detecção.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug P2

Because https://github.com/microsoft/vscode-notebook-renderers/pull/199 is unmerged, users of Plotly.py using the VSCode notebooks cannot access the latest Plotly.js/Plotly.py features and no discernible error message is provided. This leads to confusion, because users are working with the latest version of Plotly.py and their charts don't work properly.

This has caused issues for adoption of new features like MapLibre and subtitles in charts, and may others. See e.g.:

Developers can workaround this by adding to their notebook:

import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "notebook_connected"

While this is trivial to change, it's undiscoverable and non-intuitive. If you have the latest version of Plotly.py installed, you should be able to use the latest features in any Python environment!

Regardless of whether https://github.com/microsoft/vscode-notebook-renderers/pull/199 is merged, this dependency means VSCode Notebook users will always lag behind Plotly.py releases as we wait for VSCode to adopt and release their own updates, which means VSCode users would never have day-of updates without a workaround 🙁

Is it possible to detect that we're in a VSCode Notebook environment and automatically set the correct renderer to avoid this dependency on a VSCode update?

Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.9k
Merge médio
14h 12min
PRs com merge (30d)
19

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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