BroadcastScheduler
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
研究方向
首先檢閱 BroadcastScheduler 原型，以及 test_view_broacast 中被略過的案例。比較 broadcast 與 direct-view 的行為，並找出 issue 中所描述的缺少的測試、文件與基準測試。完成表示已處理所列出的成熟度工作，包括決定是否採用自動 coalescing，以及是否可能替換 directview。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
We have landed the prototype BroadcastScheduler for improved scaling of DirectView-style message patterns (same request to all engines), but there's still quite a bit to do. Still to do to bring this to maturity:
- document differences between broadcast and direct view, tuning parameters, etc.
- ensure broadcast view passes all direct view tests (some noted in skips in test_view_broacast)
- include benchmarks comparing dview/broadcast
- consider 'automatic' coalescing behavior rather than explicit
- when bcast reaches maturity, consider replacing directview with broadcast, as it should be better ~across the board, and only worse when everything is super fast (small messages, small number of engines)
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 2.6k
- 分支
- 1k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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