BroadcastScheduler
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- distributed-systems
Línea de trabajo
Comienza revisando el prototipo de BroadcastScheduler y los casos omitidos en test_view_broacast. Compara el comportamiento de broadcast y direct-view e identifica las pruebas, la documentación y los benchmarks que faltan y que se describen en el issue. Se considerará completado cuando se haya abordado el trabajo de madurez indicado, incluida una decisión sobre la coalescencia automática y el posible reemplazo de directview.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
We have landed the prototype BroadcastScheduler for improved scaling of DirectView-style message patterns (same request to all engines), but there's still quite a bit to do. Still to do to bring this to maturity:
- document differences between broadcast and direct view, tuning parameters, etc.
- ensure broadcast view passes all direct view tests (some noted in skips in test_view_broacast)
- include benchmarks comparing dview/broadcast
- consider 'automatic' coalescing behavior rather than explicit
- when bcast reaches maturity, consider replacing directview with broadcast, as it should be better ~across the board, and only worse when everything is super fast (small messages, small number of engines)
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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