Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

BroadcastScheduler

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

まず BroadcastScheduler のプロトタイプと、test_view_broacast でスキップされているケースを確認します。broadcast と direct-view の動作を比較し、issue に記載されている不足しているテスト、ドキュメント、ベンチマークを特定します。記載された成熟化作業に対処し、自動 coalescing と directview の置き換えの可能性について判断すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

We have landed the prototype BroadcastScheduler for improved scaling of DirectView-style message patterns (same request to all engines), but there's still quite a bit to do. Still to do to bring this to maturity:

  1. document differences between broadcast and direct view, tuning parameters, etc.
  2. ensure broadcast view passes all direct view tests (some noted in skips in test_view_broacast)
  3. include benchmarks comparing dview/broadcast
  4. consider 'automatic' coalescing behavior rather than explicit
  5. when bcast reaches maturity, consider replacing directview with broadcast, as it should be better ~across the board, and only worse when everything is super fast (small messages, small number of engines)
主要言語
Jupyter Notebook
スター
2.6k
フォーク
1k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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