User/interactive Azure AD authentication
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
研究方向
該 issue 提到了 dbx_sql.connect、databricks-sdk WorkspaceClient、DefaultAzureCredential 和現有的 Entra ID M2M 方法，但沒有 repository 檔案或測試。首先定位連線驗證進入點及其 M2M 實作，然後將其與所示的 az login 和 DefaultAzureCredential 流程進行比較。當受支援的 U2M 工作流程能夠完成驗證並執行範例 SQL 查詢時，即視為完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
#621 by @jprakash-db added a great feature that we will be testing ASAP. Since Entra ID authentication seems to be getting upgraded, I wanted to ask about interactive login.
Using databricks-sdk I can perform this user authentication by doing (from the terminal)
az login --use-device-code
...
User is logged in
then in python
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient(host="https://adb-XXXXXX.azuredatabricks.net/")
Would the newly-added Entra ID M2M method be extendable for U2M workflows?
Otherwise, is there an alternative implementation I could use?
This is what I'm currently doing to manually mint a token in the user interactive workflow currently:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from databricks import sql as dbx_sql
_DATABRICKS_SCOPE = "2ff814a6-3304-4ab8-85cb-cd0e6f879c1d/.default"
DATABRICKS_CLUSTER_HOST = "adb-XXX.azuredatabricks.net"
DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH = "/sql/1.0/warehouses/XXX"
cred = DefaultAzureCredential()
token = cred.get_token(_DATABRICKS_SCOPE)
with dbx_sql.connect(
server_hostname=DATABRICKS_CLUSTER_HOST,
http_path=DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH,
access_token=token.token,
) as conn, conn.cursor() as c:
c.execute("SELECT current_user(), current_catalog(), current_schema();")
print(c.fetchall())
Thanks!
- 主要語言
- Python
- 星號
- 236
- 分支
- 162
- 平均合併
- 14 小時 22 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 25
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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