User/interactive Azure AD authentication
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- authentication, database
Piste de recherche
L’issue mentionne dbx_sql.connect, databricks-sdk WorkspaceClient, DefaultAzureCredential et la méthode M2M Entra ID existante, mais ne contient aucun fichier du dépôt ni test. Commencez par localiser le point d’entrée de l’authentification de la connexion et son implémentation M2M, puis comparez-la au flux az login et DefaultAzureCredential présenté. Le travail est terminé lorsqu’un workflow U2M pris en charge peut s’authentifier et exécuter la requête SQL d’exemple.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
#621 by @jprakash-db added a great feature that we will be testing ASAP. Since Entra ID authentication seems to be getting upgraded, I wanted to ask about interactive login.
Using databricks-sdk I can perform this user authentication by doing (from the terminal)
az login --use-device-code
...
User is logged in
then in python
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient(host="https://adb-XXXXXX.azuredatabricks.net/")
Would the newly-added Entra ID M2M method be extendable for U2M workflows?
Otherwise, is there an alternative implementation I could use?
This is what I'm currently doing to manually mint a token in the user interactive workflow currently:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from databricks import sql as dbx_sql
_DATABRICKS_SCOPE = "2ff814a6-3304-4ab8-85cb-cd0e6f879c1d/.default"
DATABRICKS_CLUSTER_HOST = "adb-XXX.azuredatabricks.net"
DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH = "/sql/1.0/warehouses/XXX"
cred = DefaultAzureCredential()
token = cred.get_token(_DATABRICKS_SCOPE)
with dbx_sql.connect(
server_hostname=DATABRICKS_CLUSTER_HOST,
http_path=DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH,
access_token=token.token,
) as conn, conn.cursor() as c:
c.execute("SELECT current_user(), current_catalog(), current_schema();")
print(c.fetchall())
Thanks!
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 233
- Forks
- 152
- Merge moyen
- 21 h 5 min
- PR mergées (30 j)
- 10
Guide de contribution
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Par où commencer
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