User/interactive Azure AD authentication

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#690 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, python, sql
Domaine
authentication, database

Piste de recherche

L’issue mentionne dbx_sql.connect, databricks-sdk WorkspaceClient, DefaultAzureCredential et la méthode M2M Entra ID existante, mais ne contient aucun fichier du dépôt ni test. Commencez par localiser le point d’entrée de l’authentification de la connexion et son implémentation M2M, puis comparez-la au flux az login et DefaultAzureCredential présenté. Le travail est terminé lorsqu’un workflow U2M pris en charge peut s’authentifier et exécuter la requête SQL d’exemple.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

#621 by @jprakash-db added a great feature that we will be testing ASAP. Since Entra ID authentication seems to be getting upgraded, I wanted to ask about interactive login.

Using databricks-sdk I can perform this user authentication by doing (from the terminal)

az login --use-device-code
...
User is logged in

then in python

from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient(host="https://adb-XXXXXX.azuredatabricks.net/")

Would the newly-added Entra ID M2M method be extendable for U2M workflows?

Otherwise, is there an alternative implementation I could use?

This is what I'm currently doing to manually mint a token in the user interactive workflow currently:

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from databricks import sql as dbx_sql

_DATABRICKS_SCOPE = "2ff814a6-3304-4ab8-85cb-cd0e6f879c1d/.default"

DATABRICKS_CLUSTER_HOST = "adb-XXX.azuredatabricks.net"
DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH = "/sql/1.0/warehouses/XXX"

cred = DefaultAzureCredential()
token = cred.get_token(_DATABRICKS_SCOPE)

with dbx_sql.connect(
    server_hostname=DATABRICKS_CLUSTER_HOST,
    http_path=DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH,
    access_token=token.token,
) as conn, conn.cursor() as c:
        c.execute("SELECT current_user(), current_catalog(), current_schema();")
        print(c.fetchall())

Thanks!

Langage dominant
Python
Étoiles
236
Forks
162
Merge moyen
13 h 13 min
PR mergées (30 j)
23

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de databricks/databricks-sql-python

Toutes les issues de databricks/databricks-sql-python

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.