User/interactive Azure AD authentication
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Domínio
- authentication, database
Direção de pesquisa
A issue menciona dbx_sql.connect, databricks-sdk WorkspaceClient, DefaultAzureCredential e o método M2M existente do Entra ID, mas não contém arquivos do repositório nem testes. Comece localizando o ponto de entrada da autenticação da conexão e sua implementação M2M; em seguida, compare-a com o fluxo mostrado de az login e DefaultAzureCredential. O trabalho estará concluído quando um workflow U2M compatível puder se autenticar e executar a consulta SQL de exemplo.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
#621 by @jprakash-db added a great feature that we will be testing ASAP. Since Entra ID authentication seems to be getting upgraded, I wanted to ask about interactive login.
Using databricks-sdk I can perform this user authentication by doing (from the terminal)
az login --use-device-code
...
User is logged in
then in python
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient(host="https://adb-XXXXXX.azuredatabricks.net/")
Would the newly-added Entra ID M2M method be extendable for U2M workflows?
Otherwise, is there an alternative implementation I could use?
This is what I'm currently doing to manually mint a token in the user interactive workflow currently:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from databricks import sql as dbx_sql
_DATABRICKS_SCOPE = "2ff814a6-3304-4ab8-85cb-cd0e6f879c1d/.default"
DATABRICKS_CLUSTER_HOST = "adb-XXX.azuredatabricks.net"
DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH = "/sql/1.0/warehouses/XXX"
cred = DefaultAzureCredential()
token = cred.get_token(_DATABRICKS_SCOPE)
with dbx_sql.connect(
server_hostname=DATABRICKS_CLUSTER_HOST,
http_path=DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH,
access_token=token.token,
) as conn, conn.cursor() as c:
c.execute("SELECT current_user(), current_catalog(), current_schema();")
print(c.fetchall())
Thanks!
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 236
- Forks
- 162
- Merge médio
- 13h 13min
- PRs com merge (30d)
- 23
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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