Multithreaded Programming using OpenBLAS
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- c
- 領域
- performance
研究方向
先查看 issue 中連結的 OpenBLAS FAQ 部分，然後確認 USE_THREAD、USE_LOCKING、openblas_set_num_threads 和 CPU affinity 與並行 gemm 呼叫之間的關係。完成的標準是明確回答所描述的三個執行緒是否可以同時執行，並記錄必要的使用方式。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I want to create 3 threads which are using gemm function with OpenBLAS.
Thread 1 - core affinity with CPU core 1 (openblas_set_num_threads(1))
Thread 2 - core affinity with CPU core 2,3 (openblas_set_num_threads(2))
Thread 3 - core affinity with CPU core 4,5,6 (openblas_set_num_threads(3))
Do those threads run at once without editing any codes of your library?
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/faq#multi-threaded
I saw the link.
If I use the USE_THREAD and USE_LOCKING environment variables, will it behave like the above situation?
If that is correct, how do I use them?
- 主要語言
- C
- 星號
- 7.6k
- 分支
- 1.7k
- 平均合併
- 1 天 17 小時
- 30 天內合併 PR
- 47
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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