Multithreaded Programming using OpenBLAS
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- c
- Domaine
- performance
Piste de recherche
Commencez par la section FAQ d’OpenBLAS indiquée dans l’issue, puis vérifiez comment USE_THREAD, USE_LOCKING, openblas_set_num_threads et CPU affinity sont liés aux appels gemm concurrents. Le travail sera considéré comme terminé lorsqu’une réponse claire aura été fournie quant à la possibilité d’exécuter simultanément les trois threads décrits et que l’utilisation requise aura été documentée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I want to create 3 threads which are using gemm function with OpenBLAS.
Thread 1 - core affinity with CPU core 1 (openblas_set_num_threads(1))
Thread 2 - core affinity with CPU core 2,3 (openblas_set_num_threads(2))
Thread 3 - core affinity with CPU core 4,5,6 (openblas_set_num_threads(3))
Do those threads run at once without editing any codes of your library?
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/faq#multi-threaded
I saw the link.
If I use the USE_THREAD and USE_LOCKING environment variables, will it behave like the above situation?
If that is correct, how do I use them?
- Langage dominant
- C
- Étoiles
- 7.6k
- Forks
- 1.7k
- Merge moyen
- 1 j 8 h
- PR mergées (30 j)
- 48
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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