Multithreaded Programming using OpenBLAS
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- c
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Inizia dalla sezione delle FAQ di OpenBLAS collegata nell’issue, quindi verifica in che modo USE_THREAD, USE_LOCKING, openblas_set_num_threads e CPU affinity siano correlati alle chiamate gemm concorrenti. Il lavoro è completato quando viene fornita una risposta chiara sulla possibilità che i tre thread descritti vengano eseguiti contemporaneamente e viene documentato l’utilizzo richiesto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I want to create 3 threads which are using gemm function with OpenBLAS.
Thread 1 - core affinity with CPU core 1 (openblas_set_num_threads(1))
Thread 2 - core affinity with CPU core 2,3 (openblas_set_num_threads(2))
Thread 3 - core affinity with CPU core 4,5,6 (openblas_set_num_threads(3))
Do those threads run at once without editing any codes of your library?
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/faq#multi-threaded
I saw the link.
If I use the USE_THREAD and USE_LOCKING environment variables, will it behave like the above situation?
If that is correct, how do I use them?
- Lingua principale
- C
- Stelle
- 7.6k
- Fork
- 1.7k
- Merge medio
- 1g 6h
- PR unite (30g)
- 46
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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