Add documentation to each dataset on download sources, and what files specifically are compatible.
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Read the dataset documentation and the documentation for MIMIC-CXR-JPG first; the issue names no specific files or tests. Clarify where each dataset can be downloaded and which files PyHealth supports, especially the distinction between MIMIC-CXR and MIMIC-CXR-JPG. Done means users can identify the supported dataset and required files; a linked pull request already exists, so check its status before taking this on.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Right now, we just assume the users know where each dataset is located, and exactly what files are required.
But, MIMIC-CXR vs. MIMIC-CXR-jpg are 2 different datasets referencing the same dataset.
MIMIC-CXR-JPG is supported, but MIMIC-CXR is not.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1.7k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 5 ngày 7 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 58
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của sunlabuiuc/PyHealth
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
sunlabuiuc/PyHealth#1346 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
sunlabuiuc/PyHealth#1297 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 22/100
sunlabuiuc/PyHealth#1295 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
sunlabuiuc/PyHealth#1294 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Internal transfers are counted as readmissionsCó thể đã có người làm @thebean27 đã nhận 23 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
sunlabuiuc/PyHealth#1269 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
Tất cả issue của sunlabuiuc/PyHealth
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
-
Validate finite output clamping limits in StepPredictor.prepare_clamping_params to prevent silent NaN/Inf propagationCó thể đã có người làm @muskan-creates352 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
mllam/neural-lam#848 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
infra
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
fab-geocommuns/RNB-coeur#1166 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
deepspeedai/DeepSpeed#8951 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
aws/context-ontology-accelerator#343 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày