loo_compare for crps and loo_crps
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xem xét chức năng crps và loo_crps hiện có, sau đó kiểm tra cách loo_compare và print được xử lý ở những nơi khác trong package. Xác định rõ thuật ngữ cho các điểm số dự đoán trước khi triển khai hành vi so sánh và in; công việc được xem là hoàn tất khi cả hai hàm hỗ trợ các dự đoán này với cách đặt tên đầu ra đã được thống nhất.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I just discovered crps! This is great, I was actually asking about how to compare probabilistic vs non-probabilistic predictions https://discourse.mc-stan.org/t/comparison-of-machine-learning-models-and-bayesian-models/30833 and this is exactly what I needed.
I just noticed that loo_compare and print are not implemented. If it's ok, I volunteer to implement it. I just want to know how would you call the predictions, "elpd" doesn't make much sense. Maybe "ps"? (predictive score)?
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 157
- Fork
- 38
- Merge trung bình
- 4 ngày 16 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stan-dev/loo
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Extend loo_plot_difference Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Clean up issues Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
briandconnelly/airnow#9 ·
-
Copy cohorts to keep old cohorts Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
OHDSI/CohortConstructor#774 ·
-
pre-review R TeX Track: 5 (DSAIS)
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 60/100
openjournals/joss-reviews#11330 · 7 bình luận ·
-
Release autosync 0.1.1 Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100