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loo_compare for crps and loo_crps

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
r
Área
data

Línea de trabajo

Comienza revisando la funcionalidad existente de crps y loo_crps; después, examina cómo se gestionan loo_compare y print en otras partes del paquete. Resuelve la terminología de las puntuaciones predictivas antes de implementar el comportamiento de comparación y de impresión; se considera terminado cuando ambas funciones admitan estas predicciones con una nomenclatura de salida acordada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I just discovered crps! This is great, I was actually asking about how to compare probabilistic vs non-probabilistic predictions https://discourse.mc-stan.org/t/comparison-of-machine-learning-models-and-bayesian-models/30833 and this is exactly what I needed.

I just noticed that loo_compare and print are not implemented. If it's ok, I volunteer to implement it. I just want to know how would you call the predictions, "elpd" doesn't make much sense. Maybe "ps"? (predictive score)?

Lenguaje dominante
R
Estrellas
157
Forks
38
Merge medio
4 d 16 h
PR fusionados (30 d)
2

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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