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loo_compare for crps and loo_crps

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia esaminando le funzionalità esistenti di crps e loo_crps, quindi analizza come loo_compare e print vengono gestiti altrove nel package. Risolvi la terminologia relativa agli score predittivi prima di implementare il comportamento di confronto e di stampa; il lavoro è completato quando entrambe le funzioni supportano queste predizioni con una denominazione di output concordata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I just discovered crps! This is great, I was actually asking about how to compare probabilistic vs non-probabilistic predictions https://discourse.mc-stan.org/t/comparison-of-machine-learning-models-and-bayesian-models/30833 and this is exactly what I needed.

I just noticed that loo_compare and print are not implemented. If it's ok, I volunteer to implement it. I just want to know how would you call the predictions, "elpd" doesn't make much sense. Maybe "ps"? (predictive score)?

Lingua principale
R
Stelle
157
Fork
38
Merge medio
4g 16h
PR unite (30g)
2

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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