Convention for output of tuples
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Start with the tuple_out.stan example and the test_tuple_out test shown in the issue, then inspect fit.stan_variable("c") and fit.c behavior. Compare array-of-tuples and tuple-of-arrays layouts, and define the resulting sample indexing convention before updating the relevant tests and documentation.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In the develop branch, tuples generated by Stan programs are one-dimensional arrays of tuples. This can make it difficult to access elements of tuples. For example, consider the following test.
def test_tuple_out() -> None:
stan = os.path.join(DATAFILES_PATH, 'tuple_out.stan')
model = CmdStanModel(stan_file=stan)
a = np.random.normal(0, 1, (5, 5))
b = np.random.normal(0, 1, 3)
fit = model.sample({"a": a, "b": b}, fixed_param=True, chains=1,
iter_sampling=20, iter_warmup=1, sig_figs=18)
np.testing.assert_allclose(a, fit.stan_variable("c")[0][0])
np.testing.assert_allclose(b, fit.stan_variable("c")[0][1])
// tuple_out.stan
data {
matrix [5, 5] a;
vector [3] b;
}
generated quantities {
tuple(matrix[5, 5], vector[3]) c;
c.1 = a;
c.2 = b;
}
Then accessing c.1 samples is only possible through list comprehension (there may be some fancy indexing I'm not familiar with).
>>> fit.c.shape
(20,)
>>> fit.c[:, 0]
IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
Would it make sense to return a tuple of arrays rather than an array of tuples? This would allow accessing samples more easily, e.g., in the above example we'd get
>>> fit.c[0].shape
(20, 5, 5)
This would however go against the convention that the first index refers to samples.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 198
- Fork
- 82
- Merge trung bình
- 4 ngày 11 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stan-dev/cmdstanpy
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
laplace_sample: expose CmdStan's diagnostic_file (the Hessian at the mode)Có thể đã có người làm @atarutin đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Release 2.0Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
-
feature
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Tất cả issue của stan-dev/cmdstanpy
Issue tương tự
-
area: agents area: docs good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
openapi/gknowledge#23 ·
-
get() for StrEnumCó thể đã có người làm @FeJo5952 đã nhận hôm nay. Đang mởgood first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
collective/icalendar#1921 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Improvement Python Spans
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
getsentry/sentry-python#7994 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
alphagov/notifications-api#5004 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
equinor/radix-flux#3922 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày