Guessing correctly the EM_EVENTPROBABILITY in scoring code
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại pzmm.ImportModel.import_model và kiểm tra cách SKmodel.predict_proba(...) được ánh xạ tới EM_EVENTPROBABILITY. So sánh các cột xác suất với SKmodel.classes_, sau đó xác định cách một giá trị targetevent có thể chọn lớp phù hợp cho bài toán phân loại nhị phân và đa thức mà không ảnh hưởng đến hành vi hồi quy. Xác minh hành vi đạt được bằng các bài kiểm thử liên quan của dự án.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
When using pzmm.ImportModel.import_model for wirting scoring code for binary/multinomial classification it assumes from result = SKmodel.predict_proba(...) that the result[0] is the target variable probability and assigns it to EM_EVENTPROBABILITY, which may be incorrect, the levels probability may be in a distinct column.
At least for classification models, you can get the probability class labels and orders from SKmodel.classes_. If the user adds something like targetevent = "label", we could use it to assign the correct column of probability to EM_EVENTPROBABILITY.
It is likely that this only works for classification, and should not be confused when the model is a regression.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 52
- Fork
- 45
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của sassoftware/python-sasctl
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
sassoftware/python-sasctl#224 ·
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
sassoftware/python-sasctl#216 ·
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
sassoftware/python-sasctl#207 · 1 reaction ·
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
sassoftware/python-sasctl#202 ·
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
sassoftware/python-sasctl#193 ·
Tất cả issue của sassoftware/python-sasctl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
cline/mcp-marketplace#3576 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
griptape-ai/griptape-nodes-library-elevenlabs#30 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
docs: Release playbookĐang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
awslabs/social-messaging-agent-runtime-toolkit#140 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
subtask
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
fga-eps-mds/2026.2-MeasureSoftGram-DOC#187 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
NSPG13/agent-bounties#1747 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày