Guessing correctly the EM_EVENTPROBABILITY in scoring code

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
42/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
machine-learning

调研方向

从 pzmm.ImportModel.import_model 开始，检查 SKmodel.predict_proba(...) 如何映射到 EM_EVENTPROBABILITY。将概率列与 SKmodel.classes_ 进行比较，然后确定如何通过 targetevent 值为二分类和多分类选择正确的类别，同时不影响回归行为。使用相关的项目测试验证所得行为。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

enhancement

When using pzmm.ImportModel.import_model for wirting scoring code for binary/multinomial classification it assumes from result = SKmodel.predict_proba(...) that the result[0] is the target variable probability and assigns it to EM_EVENTPROBABILITY, which may be incorrect, the levels probability may be in a distinct column.

At least for classification models, you can get the probability class labels and orders from SKmodel.classes_. If the user adds something like targetevent = "label", we could use it to assign the correct column of probability to EM_EVENTPROBABILITY.

It is likely that this only works for classification, and should not be confused when the model is a regression.

主要语言
Python
星标
52
派生
45
30 天内没有已合并 PR

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