Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

River leader in multi-service ecosystem

Đang mở
#742 13 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
go, postgresql

Hướng nghiên cứu

Start by reading River's current leader-election and periodic-job scheduling behavior for multiple clients sharing one PostgreSQL database. Determine whether independently scheduled jobs can run for each service, then document a supported approach or define the scope of a change that prevents non-leader services' jobs from being starved.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hey folks,
I've the following use case and I would like to hear your opinion on a limitation I faced once starting to tackle it.
I'm dealing with microservices architecture where N services would like to schedule periodic jobs (independently).
The services are compute distributed with centralized single DB instance (multi schema).
Meaning - each service creates a river client and set its internal scheduling jobs (worth to mention, each service defines its scheduling job kind).
In this scenario with the current leader election process there is a race between the services on the leadership ownership.
Let's assume service N_1 assigned to be the leader, as a result services N_2....,k schedule jobs will be starved (and actually won't run).
Are you aware of this limitation?
There is an alternative to achieve the requirements described aforementioned?
Thanks in advanced.

Ngôn ngữ chính
Go
Star
5.7k
Fork
179
Merge trung bình
2 ngày 19 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
12

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của riverqueue/river

Tất cả issue của riverqueue/river

Issue tương tự

Thêm issue về Go

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.