Are some extrinsics wrong?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- computer-vision, robotics
Hướng nghiên cứu
Reproduce the projection with the dataset path droid_raw/1.0.1/AUTOLab/success/2023-07-08/Sat_Jul__8_08:57:28_2023 and the Rerun Python example, then compare the reported transforms with droid-dataset issue #64. Done means the extrinsic or mirroring problem is identified and the 2D annotations match the 3D arm view, with the relevant correction documented.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Great work!
But when projecting the end effector onto a 2D image, I consistently observe some bias in certain examples. I suspect that the camera's extrinsic parameters are incorrect.
First, I read the camera intrinsics from the SVO file and the cartesian_position and camera extrinsics from trajectory.h5. I am certain that the issue is not caused by an inverse matrix. I used the following code to annotate the video:
#droid_raw/1.0.1/AUTOLab/success/2023-07-08/Sat_Jul__8_08:57:28_2023
...
extrinsic=np.eye(4)
extrinsic[:3,:3]=Rotation.from_euler("xyz", extrinsic1[3:]).as_matrix()
extrinsic[:3, 3] = extrinsic1[:3]
extrinsic=np.linalg.inv(extrinsic)
camera_cor=np.einsum("ij,nj->ni",extrinsic,traj)[:,:3]
image_cor=np.einsum("ij,nj->ni",intrinsic1,camera_cor)
image_cor=image_cor[:,:2]/image_cor[:,2:]
cap=...
width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
out=FFmpegVideoWriter("test.mp4",30,width,height)
idx=0
while cap.isOpened():
ret,frame=cap.read()
if not ret:
break
frame=frame[:,:width,:]
frame=cv2.circle(frame,(int(image_cor[idx,0]),int(image_cor[idx,1])),5,(0,0,255),-1)
out.write(frame)
idx+=1
out.release()
cap.release()
The resulting video shows that the annotated points are synchronized with the robotic arm's motion, but there is some spatial bias.
https://github.com/user-attachments/assets/b012b1be-b958-4510-83c9-f21b398a0b7d
Furthermore, I annotated the orientation of the cartesian_position coordinates (droid_raw/1.0.1/AUTOLab/success/2023-07-08/Sat_Jul__8_08:57:28_2023):
https://github.com/user-attachments/assets/19b5c1e3-6f52-4ba0-a023-ab360945e463
https://github.com/user-attachments/assets/8c0893ae-25e9-4075-8688-7df16bd072a4
I also visualized the dataset (droid_raw/1.0.1/AUTOLab/success/2023-07-08/Sat_Jul__8_08:57:28_2023) using rerun-io/python-example-droid-dataset: Visualizing the DROID dataset using Rerun (github.com). When I hover the mouse over the 3D robotic arm, the corresponding point in the 2D camera view is clearly incorrect.
It's a mirror issue https://github.com/droid-dataset/droid/issues/64
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 96
- Fork
- 7
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của rerun-io/python-example-droid-dataset
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
URDF models does not appearĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
rerun-io/python-example-droid-dataset#12 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
rerun-io/python-example-droid-dataset#11 · 2 bình luận ·
-
Urdf gripperĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
rerun-io/python-example-droid-dataset#8 · 1 bình luận · 1 reaction ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100
rerun-io/python-example-droid-dataset#5 · 3 bình luận ·
Tất cả issue của rerun-io/python-example-droid-dataset
Issue tương tự
-
`LazyFrameRemote` and `ExecuteRemote` sinks do not accept `Path`, like `LazyFrame` sinks do.Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
WingedGuardian/GENesis-AGI#3375 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
curriculum documentation quality
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
githubnext/gh-aw-workshop#4601 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
approved Good First Issue scope: docs
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
hiero-ledger/hiero-sdk-python#2730 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày