ModelChain disregards diffuse optical losses for non-Sandia modules
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 22/100
Hướng nghiên cứu
Start with the effective_irradiance_model function in pvlib/modelchain.py, which applies the FD module parameter to poa_diffuse and defaults to 1. Then read martin_ruiz_diffuse and marion_diffuse in pvlib/iam.py to see what they return. The open question is how to choose a diffuse loss model for non-Sandia modules, which the thread does not settle, so agree on that with maintainers before writing code.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Is your feature request related to a problem? Please describe.
modelchain.ModelChain and modelchain.ModelChain.with_pvwatts only consider optical losses for diffuse irradiance for modules from the Sandia Database, which contain an FD parameter for this. This can be seen in the effective_irradiance_model function in here.
def effective_irradiance_model(self):
def _eff_irrad(module_parameters, total_irrad, spect_mod, aoi_mod):
fd = module_parameters.get('FD', 1.)
return spect_mod * (total_irrad['poa_direct'] * aoi_mod +
fd * total_irrad['poa_diffuse'])
In my opinion, this is relevant for pvwatts approach. Not sure for more detailed approaches like single-diode model, etc.
Describe the solution you'd like
pvlib already contains well-established functions to compute diffuse irradiance losses such as the Martin-Ruiz and Marion's models. Would "just" be a matter of implementing them in the modelchain workflow.
Additional context
Even for Sandia modules, could it make sense to allow users to replace the FD constant by values from the Martin-Ruiz or Marion models?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1.7k
- Fork
- 1.2k
- Merge trung bình
- 3 ngày 18 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 13
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của pvlib/pvlib-python
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
pvlib/pvlib-python#2903 · 5 bình luận · 2 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
use offset parameter instead of calculating bday in cdromCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
pvlib/pvlib-python#2902 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add an example or documentation on using 'bhi' from ERA5Có thể làm lại được @anshurajbisoyi98-ctrl đã nhận 15 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
pvlib/pvlib-python#2880 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Use "long-wave" rather than "infra-red" to refer to thermal radiation.Có thể làm lại được @Rahi-padwal đã nhận 253 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởapi easy
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
pvlib/pvlib-python#2653 · 6 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
question
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
pvlib/pvlib-python#2637 · 10 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của pvlib/pvlib-python
Issue tương tự
-
Pull-through from gcr.io returns 500 when pulling using podman/buildahCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởIssue Triage-Needed
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pulp/pulp_container#2581 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
521xueweihan/HelloGitHub#4040 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
ClanGenOfficial/clangen#6313 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug(trainer): CustomTrainer func_args with non literal values fail inside the TrainJobCó thể đã có người làm @avanishkasar đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
kubeflow/sdk#879 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày