[Feature]: Add generalized gamma index likelihood
@Cole-Monnahan-NOAA đang làm issue này rồi.
Từ ngày 10/10/2023.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Describe the solution you would like.
In many cases I believe it is more statistically justifiable to use a more flexible index likelihood than the lognormal. One appealing alternative is the generalized gamma distribution (GGD). It requires reading in a third parameter ("Q"), and has a complicated PDF function.
I forked the repo and have added a prototype on this branch and it appears to work well on the few models I've tested. It also does not appear to break backwards compatibility because the new data are only read in with the new likelihood option.
The point of this issue is to gauge the interest in this feature by the SS3 team for incorporating this into a future release of SS3. IF so, how should I proceed with development (git workflow, timing, testing, etc.)?
I think the only other main component to add is a simulator for the bootstrapper, and perhaps some reporting? I'll need help with the latter. I also need to further comment the code and update the documentation.
Describe alternatives you have considered
None so far
Statistical validity, if applicable
In many (most?) cases there is no statistical justification for assuming a lognormal index resulting from a design-based or model-based estimator. This is because sums of positive r.v.s are not necessarily lognormal, even if each r.v. is lognormal. Thus a more flexible distribution which can more accurately convey the information in the survey biomass indices is needed.
Describe if this is needed for a management application
No response
Additional context
No response
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 46
- Fork
- 20
- Merge trung bình
- 2 ngày 6 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của nmfs-ost/ss3-source-code
-
[Bug]: non-integer `Lbin_lo`/`Lbin_hi` are silently truncated under `Lbin_method = 1`, while method 3 raises a fatal error for the equivalent mistakeCó thể đã có người làm @Rick-Methot-NOAA đã nhận 15 ngày trước. Đang mở
nmfs-ost/ss3-source-code#784 · 1 người được giao ·
-
need warning and improved logic for generalized sizecompCó thể làm lại được @Rick-Methot-NOAA đã nhận 250 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởcomposition in progress
nmfs-ost/ss3-source-code#751 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
[Feature]: Add standard errors for area-specific quantitiesCó thể làm lại được @Rick-Methot-NOAA đã nhận 389 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởarea & movement
nmfs-ost/ss3-source-code#731 · 3 bình luận · 1 người được giao ·
-
[Feature]: Create a basic report list that could serve as better starting configuration for customizationCó thể làm lại được @Rick-Methot-NOAA đã nhận 396 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởmisc. output
nmfs-ost/ss3-source-code#723 · 1 người được giao ·
-
[Feature]: restrict biology output using the use_morph(g) flagCó thể làm lại được @Rick-Methot-NOAA đã nhận 417 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởbiology misc. output ongoing
nmfs-ost/ss3-source-code#702 · 1 người được giao ·
Tất cả issue của nmfs-ost/ss3-source-code
Issue tương tự
-
[request] vsg/1.1.16Đang mởupstream update
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
conan-io/conan-center-index#31142 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
NVIDIA/DeepStream#78 ·