Skip TPM normalisation for datasets with pseudo counts

Đang mở
#59 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
68/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-engineering

Hướng nghiên cứu

Start with compute_tpm.py and trace how the pipeline passes normalization status into TPM/CPM computation. Reproduce the Salmon pseudo-count case, then verify that the provided or downloaded normalization state is trusted and raw pseudo counts are not treated as FPKM/RPKM.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug
Description of the bug

Currently, the pipeline ignores the normalisation state and double-check whether a dataset is normalised or not by checking if count values are integer values. This is a mistake. For Salmon pseudo counts, the compute_tpm.py script will assume that coutn value are FPKM / RPKM, while they are raw counts.

Instead, the pipeline should trust the normalisation status of download / provided data and integrate this status in the tpm / cpm computation.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
10
Fork
4
Merge trung bình
30 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của nf-core/stableexpression

Tất cả issue của nf-core/stableexpression

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.