Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

KWS open division: clarification on LFBE pre-processing parameters

Đang mở
#191 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
c
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Read the KWS open-division rules and the linked reference lines for the MFCC and LFBE options; the issue does not name specific files or tests. Confirm the canonical LFBE input shape, mel range, and whether raw-audio on-device feature extraction counts toward latency and energy, then provide a pointer to the authoritative file or commit.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi,

The rules allow three pre-processing options for KWS in the open division. I'd like to confirm the intended LFBE settings:

  1. Input shape: Is the LFBE feature map meant to be 40×41 or 40×49? I.e., does LFBE use the same window/stride as the MFCC reference (30 ms / 20 ms), or different values? [link to relevant lines]

  2. Mel range: MFCC appears to use ~20 Hz–4 kHz, while LFBE uses 0 Hz–8 kHz [link]. Is this intentional, or should LFBE match the MFCC range? A 0 Hz lower edge is unusual for speech, so I wanted to check it isn't a library default.

  3. td_samples: For the raw-audio option, is any on-device feature extraction considered part of the model, and therefore included in measured latency and energy?

A pointer to the canonical values (file/commit) would be great. Thanks!

Simeon

Ngôn ngữ chính
C
Star
482
Fork
116
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của mlcommons/tiny

Tất cả issue của mlcommons/tiny

Issue tương tự

Thêm issue về C

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.